《微生物学》是化生学院一门普通的专业课，我先后听过几位老师《微生物学》的授课。日前，我听了宋婧老师引入AI赋能的《微生物学》教学公开课。一堂课听完，给了我很大的震撼，没想到一位年轻教师能将AI赋能技术应用于《微生物学》教学之中，并且应用得如此娴熟、广泛，如此得心应手。
1. AI 赋能唤醒课程思政
课程思政是当前教学环节中一项非常重要的内容，一些生搬硬套的课程思政现象也常见于课堂教学之中。宋婧老师在课前导入环节，将“广西本地制糖/发酵产业”作为背景词输入给 AI，要求其快速生成一段关于“发酵工程师通宵排查染菌故障，挽回巨大损失”的真实工业情境故事。这样一个案例是日常生活中很常见的普通事例。但是，通过AI给出来，让同学们耳目一新，将思政元素与地方经济服务无痕融合。通过排查工程事故的具体情境，解决了生产实践的具体问题，为企业挽回巨大损失，不仅唤醒了学生作为未来工程师或教师的“大国工匠”精神与严谨的科学底线思维，更明示了只有真才实学才可以解决实际问题。这种润物无声的潜移默化教育案例对于学生的影响是深刻又实际的。
2. AI 赋能制作思维导图
在课堂讲授中，宋婧老师面对教材中长达多页的复杂理论描述，利用 AI 进行深度阅读与知识点提取，直接生成特定的 Mermaid 代码，瞬间将冗长的文本转化为逻辑清晰、层级分明的思维导图。这种方式极大地提升了对系统理论知识的精髓与要点的理解和掌握。教师与学生可以通过调整底层逻辑代码，实现思维导图的实时渲染与动态更新，给我们带来了不同以往的绘图体验。AI赋能突破了传统手动梳理知识点的繁琐，实现了跨页长文本的“知识降维”与核心提取；极大地降低了师范生制作精美课件的技术门槛，帮助学生迅速建立完美清晰的结构化的认知框架，又让学生对复杂的理论知识有了精准的理解与掌握。
3. AI 赋能课程科学动图绘制
在讲授工业发酵罐的内部结构时，为了提升学生对仪器的感官认知与理解，宋老师在课堂上现场展示了运用 AI技术绘制出一个微观且动态的工业发酵罐模型。动图清晰展示了发酵罐内搅拌叶片的实时旋转过程，以及对温度、溶氧等关键指标的动态监控。AI赋能技术的这些特长，将静态、晦涩的设备运行原理“活化”为直观的动态视觉体验；打破了以往需要专业软件才能制作科学动画的壁垒，让复杂的发酵动力学过程清晰地展示在学生面前，极大地提升了学生感官认知，将复杂的科学原理变得一目了然。
4. AI 赋能课程翻转课堂
AI赋能技术让枯燥沉闷的课堂变得轻松活跃，极大地调动了学生主动学习的热情。课堂授课的高潮环节出现在让学生也尝试使用 AI技术。当大屏给出“溶氧断崖式下降”的真实工业异常数据时，学生小组用手机输入极简提示词，调用 AI 辅助排查故障；此外，在师范生试讲后，听课同学运用 AI 瞬间生成包含“科学性、教学法、师生互动”多维度的结构化听评课量规。AI赋能技术在课堂实践中真正地实现了师生角色互换与翻转。AI 赋能技术成为学生探究复杂学科难题的“数字脚手架”，明显地提高了课堂抬头率；同时直击师范生在教育专业课程开课之前“会听不会评”的弱点，帮助他们建立多维度的教学评价标准，和根据评价改进的标准，完美实现了产出导向（OBE）的教学闭环
AI赋能技术极大地丰富了教学内容的呈现方式。传统的教学模式往往依赖于教师的口述和板书，而AI技术的应用使得教学内容可以通过图像、视频、动画等多种形式生动地展现给学生，极大地提高了学生的学习兴趣和参与度。过去需要通过专业的仿真技术才能实现的三维动画模型，现在只需要智能教学软件就可以直观地展示在学生面前，许多抽象或微观的概念现在通过三维模型的展示变得简单、通俗、易懂。这些新颖的教学手段让学生更容易理解和记忆知识点。
AI技术为个性化教学提供了可能，传统的教学方法往往忽视了学生的个体差异，而AI技术能够根据学生的学习情况提供定制化的学习资源和路径。通过数据分析，AI系统可以识别学生的学习弱点，并推荐相应的学习材料，帮助学生有针对性地提高自己的能力。这种个性化的教学方式不仅能够提高学习效率，还能够激发学生的学习动力。
AI技术是科技发展的必然产物，这一新生事物为教育教学带来了新的巨大变化和变革。AI技术在课堂教学中的应用也面临着一些新问题或新思考。例如，如何确保AI辅助教学的质量，避免过度依赖技术而忽视师生互动的重要性；如何平衡好AI技术与传统教学方法的关系，使两者相辅相成而不是相互替代；以及如何培养学生的自主学习能力，让他们能够在没有AI辅助的情况下也能有效地学习等等，如何解决这些问题？
总之，AI技术在课堂教学中的运用是一次重要的教育革新。虽然它带来了许多便利和优势，但也伴随着一系列挑战。学校高学历青年教师在不断增加，学缘结构在悄然变化，他们是学校的新生力量，作为教育工作者，我们应该积极探索和实践，为青年教师搭建施展才能的平台，让他们在教育改革的大潮中一展风华！
校教学督导 孙中武 赖红芳
