人工智能技术的快速发展，为高等教育教学改革注入了新动能。AI辅助教学打破了传统教学的时空限制，实现学习资源的智能化整合、个性化推送与精准化服务，有效满足学生自主化、便捷化学习需求，同时减轻教师重复工作负担，让教学更加精准、高效，对提升课程教学质量、推动教育数字化转型具有重要意义。

在大学教学中，AI技术已深度融入课前、课中、课后全过程。课前，教师可利用 AI 快速检索文献、梳理知识点、生成教案，并依据学情数据设计分层教学方案；课堂上，AI实时互动答题、虚拟仿真实验、AI助教随堂答疑，让教学更直观、高效；课后，AI自适应学习平台、全天候智能答疑、智能作业批改，为学生提供持续支持。

然而，具体应用到某个学校、某个专业、某门课程，还是需要借助相应平台，输入个性化、有针对性的素材，才能起到更有效的作用。

本学期我校《热学》课程教学团队，在面向物理25级学生开展《热学》课程教学过程中，引入了AI辅助教学。团队在超星科技公司相关技术人员协作下，积极探索智能化教学手段，主要围绕答疑和批改作业等环节，尝试开展了AI辅助教学实践。首先他们将课程 PPT、教学视频、习题库等核心资料系统导入超星学习通平台，搭建了结构完整、内容规范的课程专属学习资料库。然后，在与平台技术人员充分沟通、密切配合下，完成平台相关功能调试与优化。由此，学生在预习、复习或习题练习中，如遇到热力学公式理解、热现象分析等疑难问题时，可随时通过AI助教进行查询。AI助教依托课程资料库，能进行较为精准的解答，具有较强针对性和实用性。

期末通过与物理25级学生沟通交流发现，借助AI辅助教学，的确能对学生的学习方式和学习效率产生积极影响，但在实践中也暴露出一些仍需进一步探索和完善的问题，主要体现在以下几个方面：

第一，学习方式发生了转变。AI改变了过去以课堂听讲、统一刷题为主的被动学习模式。首先，学习时空更加自由化。依托 AI 助教与线上资源，学生不再局限于固定课堂和教师答疑时间，课前预习、课后复盘、疑难解惑均可随时在线完成；其次是自主探究常态化。遇到疑问优先自主查阅知识库、咨询AI，逐步养成主动提问、自主钻研的学习习惯。

第二，学习成效得到了提升。一方面，AI可在非课堂时段提供持续支持，AI答疑能及时扫清知识盲点，减少问题堆积，夯实基础知识；另一方面，AI资源丰富，呈现形式多样，有助于学生更高效理解并掌握相应知识，从而提高学习效率，一定程度上促进了班级整体学习成效的提升。

第三，平台功能存在差异，需要教师在实践中融合使用、灵活运用。相较于通用AI大模型，超星学习通平台更贴近课程教学场景，利用其中的AI助手进行答疑时，得到的回答，比通用平台更有针对性，例如能够提示相关知识点在教材中的章节位置。特别是对作业的批改，能说明得分点和失分点，方便学生了解自己对该知识点的掌握情况。目前该课程门户的活跃度较以前有了非常显著的提高。然而，学习通平台对学习过程的详细评价和有针对性的个性化辅导还有待完善，这主要还需学生个体使用频次增加，才能充分发挥AI的优势。同时，根据主讲教师的反馈，AI辅助完成初步作业批改后，任课教师最好对批改结果进行进一步甄别和确认。因此，今后如何更好地融合各种平台，进一步完善个性化的AI辅助教学，仍需在实践中不断探索和优化。

图1  课程门户网页截图

图2  学生作业的批改截图

从学生反馈和教师使用体验看，我校《热学》课中的创新实践表明：借助平台与AI辅助教学，不仅方便学生随时随地开展自主学习，及时解决学习困惑，提升学习积极性与学习效果；也让教师从大量重复性答疑中解放出来，更专注于教学设计、难点讲解和课堂引导。将 AI技术融入课程教学，一定程度上有效提高了《热学》课程教学的效率与教学质量。

总而言之，通过深入了解《热学》课程的教学情况，并观摩其他积极运用AI工具辅助教学的课堂，进一步认识到：将AI技术融入课程教学推动了传统教学向智能化、个性化教学的转变，是新时代提高人才培养质量的重要路径。对学生而言，AI能够实现个性化培养，补齐知识短板，拓宽实践渠道，提升自主学习能力与数字化素养；对教师来说，AI 把教师从机械重复的作业批改、资料搜集、基础答疑中解放出来，节约大量时间，使教师能够聚焦教学设计、重难点讲授与思想引导，实现由“经验教学”向“数据驱动的精准教学”转变；对高校而言，AI优化了教育资源配置，缓解师资与设备紧张，推动教学模式向智能化、混合式转型，加快智慧校园建设；从社会与教育发展来看，AI助力培养适应数字时代的复合型人才，推动高等教育与产业需求接轨，同时促进优质资源开放共享，服务终身学习与教育普惠。当然，AI是辅助工具而非替代教师，价值观引领、人文关怀、创造性思辨仍需要教师亲自完成。

校教学督导苏润洲（银龄）、黄青群、谭静